قبل عقد من الزمن، أطلقنا نحن وآخرون أداة لتوضيح أدوار كل مؤلف للورقة البحثية. ال تصنيف دور المساهم (CRediT) يتضمن 14 نوعًا من المساهمة، بدءًا من وضع المفاهيم وحتى تنظيم البرامج والبيانات. لقد تم تصميمه لمنع ممارسات التأليف المشكوك فيها وتسهيل الأمر على الباحثين لإثبات ذلك تنوع مساهماتهم في العلوم، من بين فوائد أخرى.

هذا العام، بعد إجراء التقييم، أظهرنا أن معدل الاعتماد قد ارتفع بشكل مطرد (راجع “منح CRediT”)¹. بحلول عام 2024، تم تضمين معلومات CRediT في ما يقرب من 850.000 منشور (تشمل المقالات والمسودات وأوراق المؤتمرات) – حوالي 22% من 3.7 مليون منشور تم تسجيله العام الماضي في مجلة العلوم الرقمية. أبعاد، قاعدة بيانات للمنشورات العلمية.

يعد هذا المستوى من الاستيعاب ملحوظًا، نظرًا لعدم وجود جهود منسقة أو تفويضات من الناشرين والممولين. لكن القضايا التي تم تصميم التصنيف لمعالجتها لا تزال متفشية في الأدبيات البحثية. و ندعو إلى أن يصبح CRediT هو القاعدة لدعم الباحثين والنزاهة البحثية عبر المشهد الأكاديمي بأكمله.

على الرغم من اتساع نطاق استخدام CRediT، تظل اتفاقيات التأليف في النشر العلمي غامضة ومربكة، وتختلف باختلاف التخصص. فهي عادةً ما تقدم القليل من المعلومات، أو لا تقدم أي معلومات على الإطلاق، حول من ساهم في الدراسة (انظر: “الأجزاء التي لعبناها”). يعد موقع الاسم في قائمة المؤلفين مؤشرًا غير موثوق به على أهمية عمل ذلك الشخص أو الوقت الذي قضاه، ة عندما تكون قائمة المؤلفين طويلة أو مرتبة أبجديًا، كما هو شائع في علم الاقتصاد.²وللتعاون الكبير، وكما يحدث أيضًا في أبحاث الطب الحيوي³.

الممارسات المشكوك فيها، مثل تضمين المؤلفين الفخريين، الذين تمت تسميتهم ولكن لم يساهموا، واستبعاد “المؤلفين الوهميين”، الذين ساهموا ولكن لم تتم تسميتهم، لا تزال سائدة أيضًا – وربما تحدث في ما يصل إلى خمس الأوراق الطبية الحيوية⁴.

وفي الوقت نفسه، بلغ حجم ادعاءات سوء السلوك و التراجعات في مجال البحث يرتفع بشكل صاروخي. عندما يتم التشكيك في النتائج بعد النشر، فإن الشفافية فيما يتعلق بمن فعل ما يساعد المحققين، ويدعم المساءلة ويمكن أن يساعد في تعزيز ثقافة التأليف المسؤول بشكل عام⁵.

ويمكن أيضًا استخدام بيانات CRediT لتوجيه التدخلات السياسية التي تساعد على تحفيز الابتكار والمساواة والتأثير في العلوم. تم استخدام البيانات المتعلقة بمساهمات المؤلف لدراسة النوع الاجتماعي وتقسيم العمل في مجال البحث^6,7بالإضافة إلى الاختلافات في توزيع الأدوار عبر التخصصات⁸، على سبيل المثال.

المصدر: ل. ألينوآخرون.

يمكن للأداة أن تساعد المؤسسات والممولين على تحديد المهارات المستخدمة في المجالات المتطورة. يمكن للمؤسسات استخدام التصنيف ل مساهمات باحثيها وتحديد المواهب التي ينبغي الاحتفاظ بها وتطويرها. يمكن للممولين تحديد المتخصصين – مثل علماء البيانات أو مهندسي برمجيات الأبحاث – فرص تمويل مستهدفة أو للعمل كمراجعين أقران خبراء.

إن مبادرات مثل إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث (DORA)، الذي تم إطلاقه في عام 2012، والتحالف من أجل تطوير تقييم البحوث (CoARA)، تدعم الآن الحاجة إلى النظر في المساهمات المتنوعة للبحوث عند تقييم أداء الأفراد.⁹. ويتم الاعتراف بشكل متزايد بقيمة CRediT من قبل المنظمات العلمية مثل أكاديمية المملكة المتحدة للعلوم الطبية. وفي عام 2022، أصبح التصنيف أ المعيار المعترف به من منظمة معايير المعلومات الوطنية الأمريكية (NISO) والمعهد الوطني الأمريكي للمعايير (ANSI) – مما يعني أنه يتم تشجيع الناشرين وأصحاب المصلحة الآخرين على المستوى الدولي على اعتماده.

على الرغم من الحاجة إلى CRediT، إلا أن إحراز تقدم يعوقه تغير المشهد البحثي، ونقص الموارد، والتنفيذ غير المتسق.

انتشر استخدام CRediT عبر التخصصات والمناطق الجغرافية¹– يدل على أنه يضرب على وتر حساس. لكن بعض الأدوار قد تقع خارج نطاق الأدوار الأربعة عشر الأصلية، أو قد يتم تمثيلها بشكل أفضل من خلال تحسين تعريفات الأدوار الحالية، ة في مجالات مثل العلوم الاجتماعية والهندسة، والتي كانت ممثلة تمثيلا ناقصا في مجموعة المنشورات المستخدمة لتطوير التصنيف. على سبيل المثال، أصبحت المشاركة المجتمعية دورًا متزايد الأهمية حيث يسعى الباحثون لتحسين العلاقات مع المشاركين في الدراسة، وبسبب علم المواطن.

قد يحتاج مصطلح “البرمجيات” ال بـCRediT إلى التوسع ليعكس تطوير البنية التحتية وعلوم البيانات بشكل أفضل. ومن الممكن أن يؤدي انتشار التقنيات الجديدة، مثل الذكاء الاصطناعي، إلى تغيير أدوار العلماء عبر المشهد البحثي، بدءًا من توليد الفرضيات وحتى كتابة النتائج.