قام بتقييم كيفية معالجة الذكاء الاصطناعيالجناس– التلاعب بالكلمات بناءً على معاني مزدوجة أو تشابهات صوتية – أو ببساطة التورية. كان الدافع وراء هذا ال هو بعض الأعمال السابقة التي تشير إلى أن الحاصلين على ماجستير إدارة الأعمال يعالجون هذا النوع من الفكاهة بطريقة مشابهة للبشر.

بحث جديد نتائج والتي تم تقديمها في مؤتمر 2025 حول الأساليب التجريبية في معالجة اللغات الطبيعية، وضعت هذا الجانب من الذكاء الاصطناعي تحت المجهر.

اتضح أنه على الرغم من ذكائهم الواضح، لا تزال العارضات يفتقرن إلى الإبداع الحقيقي والفهم العميق لإدراك الفكاهة بشكل صحيح.

“ربما تكون دراستنا هي الأولى التي تظهر بوضوح مدى هشاشة فهم الفكاهة في نماذج اللغات الكبيرة. وهذا أمر مثير للدهشة إلى حد ما نظرا لقدراتهم المتنامية والعمل السابق حول هذا الموضوع، كما يوضح البروفيسور خوسيه كاماتشو كولادوس من كلية علوم الكمبيوتر والمعلوماتية. جامعة كارديف، مؤلف مشارك للعمل. “تشير الملاحظات إلى خلاف ذلك، واكتشفنا في النهاية أن فهمهم للتورية كان مجرد وهم”. على سبيل المثال، عندما يرون جملة مشابهة من الناحية الهيكلية للعبة الكلمات، مثل “Xs القديمة لا تموت، إنهم مجرد Xs”، يصرون على أن الأمر مضحك. وهذا صحيح بشكل في الحالات التي يكون فيها التورية الزائفة غير منطقية أو خالية من الدلالات الكوميدية والمعنى المزدوج.

زعمت دراسات سابقة أن نماذج الذكاء الاصطناعي “تفهم” الفكاهة مثل البشر، لكن المؤلفين قالوا إن مجموعات البيانات المستخدمة لم تكن ذات صلة بما يكفي لاستخلاص مثل هذه الاستنتاجات بعيدة المدى.

رؤية أعمق، قام الفريق بتحسين مجموعات البيانات الحالية وإنشاء مجموعات جديدة.

أعطى الباحثون نماذج من التورية مثل: “فتح Stirlitz النافذة – برميل”، ثم استبدلوا الكلمة الأساسية، وأصبحوا هراء مثل: “فتح Stirlitz النافذة – برميل”.

تم تسجيل انخفاض كبير في الدقة وسوء تصنيف التورية، وتم تحديد الإشارات الصوتية والسياقية غير الكاملة التي تعتمد عليها النماذج عند اتخاذ القرارات.

“عندما تواجه العارضات تورية غير مألوفة، فإن نجاحهن في التمييز بين النكات والجمل العادية يمكن أن ينخفض ​​إلى 20% – وهو أسوأ بكثير من 50% المتوقعة من التخمين العشوائي. ووجدنا أيضًا أن العارضات كانت واثقة بشكل مفرط في افتراض أن النص الذي كانوا يعالجونه كان مضحكًا بالفعل. ويقول محمد طاهر بيليكوار، وهو أيضًا مؤلف مشارك في البحث من جامعة كارديف: “كان هذا صحيحًا بشكل بالنسبة للتورية التي لم يروها من قبل”.

ينصح المؤلفون بالحذر عند استخدام ماجستير القانون في المهام التي تتجاوز ما تعلمته النماذج من النصوص الموجودة، تلك التي تتطلب تفكيرًا إبداعيًا، مثل فهم الفكاهة أو التعاطف أو الفروق الثقافية الدقيقة.

واختتم كاماتشو كولادوس قائلاً: “يذكرنا هذا مرة أخرى بأن نتائج هذه النماذج بشكل عام يجب أن تؤخذ بحذر. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر قوة، إلا أن أبحاثنا أظهرت بشكل مقنع أن البشر لا يزالون آخر من يمكن رؤيته”.

ويعتزم الباحثون توسيع عملهم إلى ما هو أبعد من التورية إلى المهام الأخرى التي تتطلب تفكيرًا إبداعيًا وأصليًا. والمهمة القصوى هي زيادة مستوى الوعي الذاتي لأنظمة الذكاء الاصطناعي حتى يتعلموا تحديد ما لا يفهمونه حقًا.