اختبر العلماء الأمريكيون معرفة الذكاء الاصطناعي عن إنسان نياندرتال. يمكن العثور على نتائج تجربة مثيرة للاهتمام على الصفحات التقدم في الممارسة الأثرية. ويجب أن نعترف بصراحة أنها تترك الكثير مما هو مرغوب فيه: تعتمد دقة إجابات النماذج على قدرة الذكاء الاصطناعي على الوصول إلى مصادر المعلومات، والتي، للأسف، عفا عليها الزمن إلى حد كبير.

شرع المؤلفون في فهم كيف تظهر التحيزات والمعلومات الخاطئة حول الماضي في الاستخدام اليومي للذكاء الاصطناعي.

“من المهم للغاية إجراء دراسة واسعة النطاق لأنواع التحيزات المتضمنة في تفاعلاتنا اليومية مع هذه التقنيات. ومن الضروري أن نفهم مدى سرعة تعديل الإجابات المتلقاة بما يتوافق مع المعرفة العلمية الحديثة. هل من الممكن تلقي معلومات قديمة من خلال التحول إلى روبوتات الدردشة، وفي أي مجالات؟” يقول عالم الأنثروبولوجيا وعالم الآثار ماثيو ماجناني من جامعة ماين.

اختبر المؤلفون أربعة استعلامات مختلفة 100 مرة لكل منها في DALL‑E 3 لتوليد الصور وChatGPT‑3.5 للنصوص. هناك استفساران لا يتطلبان الدقة العلمية، لكن السؤالين الآخرين يتطلبان الدقة العلمية. كانت المهمتان أيضًا أكثر تفصيلاً، بما في ذلك السياق، مثل ما يجب أن يفعله إنسان النياندرتال أو الملابس التي يجب أن يرتديها.

ظهرت الصور الأولى لبقايا الهياكل العظمية لإنسان النياندرتال في عام 1864. ومنذ ذلك الحين، غيَّر المجتمع العلمي مراراً وتكراراً التفاصيل المتعلقة بهذا النوع – بدءاً من قص ملابسه وحتى أساليب صيده. إن هذا الغموض والافتقار إلى اليقين في المعرفة حول إنسان النياندرتال هو الذي جعلهم موضوعًا مثاليًا لاختبار الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تُظهر الصور التي أنتجتها الدراسة إنسان نياندرتال كما كان يُعتقد قبل أكثر من قرن من الزمان: أقارب بدائيون للبشر ذوي سمات قديمة تشبه الشمبانزي أكثر من البشر. بالإضافة إلى ذلك، لا يتم تمثيل النساء والأطفال إلا نادرًا في الصور التي رسمتها DALL‑E.

تقلل الأوصاف النصية من أهمية تنوع وتعقيد ثقافة النياندرتال، التي يدركها العلم الحديث جيدًا. ما يقرب من نصف جميع النصوص التي يتم إرجاعها بواسطة ChatGPT ليست مؤهلة أكاديميًا، وفي أحد الاستعلامات تجاوز هذا الرقم 80٪.

توجد في الصور والنصوص إشارات إلى تقنيات كانت متقدمة جدًا في تلك الحقبة – سلال الخوص والأسقف والسلالم المصنوعة من القش والزجاج والمعدن.

هكذا يتخيل الذكاء الاصطناعي إنسان نياندرتال (صورة متوسطة لطلب عادي، طلب خبير، مع وبدون معالجة سريعة)

من خلال مقارنة مخرجات الذكاء الاصطناعي مع المنشورات العلمية من عقود مختلفة، اكتشف الباحثون المصادر التي تحصل عليها روبوتات الدردشة من المعلومات. اتضح أن ChatGPT غالبًا ما يعيد إنتاج مناظر من الستينيات، وDALL-E 3 – أواخر الثمانينات وأوائل التسعينيات.

حقوق الطبع والنشر، التي تأسست في عشرينيات القرن الماضي، حدت من الوصول إلى البحث العلمي حتى ظهور الوصول المفتوح في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. ومن الآن فصاعدا، ستؤثر السياسات المتعلقة بالوصول إلى العمل الأكاديمي بشكل مباشر على مخرجات توليد الذكاء الاصطناعي، وبالتالي، على الطريقة التي نتخيل بها الماضي.

يقول جون كليندانيل، عالم الأنثروبولوجيا الحاسوبية في جامعة شيكاغو: “إحدى الطرق المهمة لتحسين دقة استنتاجات الذكاء الاصطناعي هي إتاحة البيانات الأنثروبولوجية والمقالات العلمية للذكاء الاصطناعي”.

بدأت الدراسة في عام 2023. وفي غضون عامين فقط، تحول الذكاء الاصطناعي التوليدي من تقنية واعدة إلى جزء لا يتجزأ من المجتمع الحديث. ويعتقد ماجناني أنه لو تم إجراء الاختبار الآن، لكانت النتائج أفضل.

يقول كليندانيل إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أداة عظيمة لمعالجة كميات كبيرة من المعلومات وتحديد الأنماط، ولكن يجب استخدامه بمهارة وحذر حتى يستند إلى بيانات علمية.

ويخلص ماجناني إلى أن “تعليم الطلاب على اتباع نهج دقيق ونقدي تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي سيساعد في إنشاء مجتمع أكثر معرفة بالتكنولوجيا وأكثر تفكيرًا”.